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会发光的微笑和会脸红的墙:微软实现建筑与人工智能的完美融合

来源: CCouQPvx 2020-1-12 14:16:08 显示全部楼层 |阅读模式
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(本文阅读时间:8分钟)


华盛顿雷德蒙德市和纽约伊萨卡市——Jenny Sabin正站在高高升起的剪叉式起落机上,积极组装着她的艺术作品。这件高悬在微软雷德蒙德园区99号楼中庭的装置出现出了多孔织物构造的构造,而Jenny正积极从此中的一个开口中探出头来,并试着将这个开口的织物衔接到周边的骨架上。
频频实验未果后,Jenny停了下来,仰面看了看。
“它将会非常美丽”,她说道。
Jenny Sabin和她的微软相助者口中提到的“它”,指的是一个可发光、半透明、轻盈的展示篷,不但可以用来作为研究工具,也可以透过它一窥修建与人工智能融合的将来。
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Ada 由微软驻场艺术家 Jenny Sabin 筹划制作,该修建位于微软公司位于雷德蒙德园区99号楼中庭的一隅。Ada的安装让数据得以转换为色彩与光线。图片由 John Brecher为微软提供。
纽约伊萨卡市Jenny Sabin工作室的首席筹划师 Jenny Sabin 体现:“据我所知,这是第一个由人工智能及时驱动的修建布局。”该作品也是微软常驻艺术家的项目之一,Jenny Sabin负责了这个展示篷的筹划和制作。
这座两层楼高的修建布局由 3D 打印节点、玻璃纤维杆和织物组装而成,通过数字化编织技能融入了荧光纱线,借助人工智能技能,可以或许将包罗面部心情、噪音、语音语调和语言在内的匿名数据转化为风雅的光与彩之舞。

大楼内的差别位置均放置了麦克风和摄像头,用于网络上述中提到的数据,之后微软的筹划师和研究员将这些数据做可视化的出现,以期通过交互式修建的情势引发人们对于AI改变生存的思考。
微软研究院院长兼微软伦理道德委员会(Aether Committee)主席 Eric Horvitz 体现:“艺术性、创造性和人性在技能创新中发挥着告急的作用。”微软伦理道德委员会专注于以负责任的态度开发并摆设人工智能技能,当中包罗人工智能的敏感应用、人工智能体系出现的私见性与公平性,以及与人类交互及协作等题目。
他表明道,发起常驻艺术家项目,是盼望约请艺术家与微软研究员及工程师携手,共同探索艺术与盘算机科学的交集,更平凡地说,“是为了在公司内部推动更多人举行‘快乐创造’,同时冲破固有的头脑模式。
Eric Horvitz 增补道:“呆板学习和模式辨认等技能的影响力与日俱增,而 Jenny Sabin 的作品出现出了这诸多大概,以及人们因此而产生的等候与焦虑,由于这些技能正在以非常风趣且吸引人的方式融入天下,但同时也伴有埋伏的陵犯性。”


1
“一件布满活力、令人屏息的作品”
这个名为 Ada 的修建布局重约 1800 磅(约 816 公斤)。其外骨架由 895 个特制的 3D 打印节点构成,1274根玻璃纤维杆毗连起了这些节点,形成了由多个六边形构成的网络,构建出一个坚固的椭圆形展示篷。
由于须要手动安装且过程繁琐,整个项目连续了数周之久。一天的工作竣事后已是深夜,Jenny Sabin 一边吃着泰餐外卖,一边疲劳地表明道:“这内里的组件太多了。”

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微软研究院实验室负责人 Eric Horvitz(左)和纽约伊萨卡修建筹划公司 Jenny Sabin 工作室首席筹划师、微软常驻艺术家 Jenny Sabin(右)就 Ada 项目标安装举行讨论。图片由 John Brecher 向微软提供。
荧光织物通过数字化技能编织成多孔发光网络,锥体通过螺栓与外骨架毗连,同时向内延伸,形成柔软的内墙,使 Ada 出现出蜂窝状。
一个一层楼高的、包裹着尼龙网和条纹光缆的张拉团体式锥体将 Ada 的核心部分悬挂起来,同时提供压缩力,使整个布局的张力更为和谐。
分布于 99 号楼各处的摄像头和麦克风举行匿名数据网络,之后人工智能算法将这些数据转化为不停变革强度的色彩和光线,并通过Ada体例布局中的可寻址 LED 以及附近的舞台灯光举行出现。微软雷德蒙德研究实验室都会创新项目首席研究筹划师、常驻艺术家项目负责人 Asta Roseway 体现:“这是一件布满活力、令人屏息的作品,它是整栋大楼的核心。我好奇的是,这个项目会怎样让人们对居住空间产生生理变革?人们又会怎样影响他们的居住空间?反之是否亦然?”
2
灵感与颠覆
2015 年,Asta Roseway 与人共同发起了常驻艺术家项目。2019 年早些时间,她惬意地坐在 99 号楼中庭的一个沙发上——这里也成为日后Ada的展示所在——笑颜逐开地向人们表明道,当你对 Ada 微笑时,它也将用“微笑”来回应。
Ada 的安装期间恰逢下一波人工智能海潮——嵌入式智能——从研究实验室涌入到人们一样平常利用的产物和服务当中。然而随着人工智能越来越融入人们的生存,质疑和担心的声音也越来越多。
“人工智能将走向何方?它会不会导致其他题目出现?这种技能又会有怎样的发展?对于像医院这类寻求寂静和全愈的地方,人工智能可以发挥怎样的作用?”Asta Roseway 也曾布满疑虑。
在此之前,常驻艺术家项目曾推出过一系列主题,如通过增强传感本事实现植物与人类的沟通,并鼓励人们思考食品的将来为使视力有限人群可以或许明确视觉艺术而举行的技能探索,以及筹划可以或许相应个人水相助用程度的功能性服装等。
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Jenny Sabin 是微软常驻艺术家,也是纽约伊萨卡的勘晡尔大学的修建学传授,她带我们观光了她的实验室。图片由 John Brecher 向微软提供。
专注于人工智能伦理社会的微软相助搭档总监 Mira Lane 体现:“这个项目标真正目标在于鼓励和颠覆自我,让我们大胆地走出去,冲破对待某种技能的固有观念。”在与 Asta Roseway 相助之前,Mira Lane 曾撰写过一份关于艺术家对企业情况的代价的白皮书。
Mira Lane 举例道,筹划师和工程师在打造技能时,通常都会将特定的业务应用实例纳入考量。而当艺术家进入到技能开发环节时,他们通常会以全新的方式切入技能、颠覆技能、改写技能,如许有助于在进一步探索的过程中,发现技能的埋伏影响、风险以及更多途径。
在 2017 年春天举行的华盛顿大学艺术学院筹款运动上,Mira Lane 和 Asta Roseway 与 Jenny Sabin 相识。Jenny Sabin 在西雅图地域长大,毕业于华盛顿大学。其时,她受邀在运动上发表主题演讲,先容她怎样从大自然中罗致灵感,从质料和外形方面举行创新,并于修建筹划中摒弃了生硬的直角。
Asta Roseway 体现:“如许的愿景让人耳目一新。假如将来能让我们住宅的外形与自然情况更为划一,但同时又变得更智能,岂不是很棒?”
Jenny Sabin 回想道,接下来的 18 个月里,他们与微软研究员就这一共享项目标雏形举行了深入探究。初期讨论的重点在于打造一个“以人为本”的项目,用全新方式来展示数据,发掘出那些与私见和隐私干系的题目,而这些题目也正是 Mira Lane 所在的伦理和社会团队孜孜以求的。
Jenny Sabin 体现:“数据有许多无形的布局和空间方面的因素须要思量,假如我们不与差别范例的质料界面逐一实验,就无法真正看到、感觉到或明确这些数据。对我来说,这个项目最令人高兴的地方在于,它本身可以从根本层面上推动研究。”

3
教盘算机更好地相识人类


微软研究员 Daniel McDuff 正在研究一项技能,从而可以或许让呆板精确感知人类感情。这种技能可以让智能助手具备处置惩罚更多事故的本事,好比当患者错过用药时间时,及时发现,同时提示医护职员。
他指出,具备感情感知本事的电脑还可以改变游戏、可访问性和修建等。
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微软研究机构的首席研究员 Daniel McDuff 在查抄Ada的安装情况。McDuff 搭建了一个传感平台,用来网络与感情干系的数据。而人工智能算法则将这些数据转换成体如今 Ada 上的色彩与光线之舞。图片由 John Brecher 向微软提供。Daniel McDuff 的平台可以或许网络与感情干系的数据线索,为Ada提供支持。然后,算法将网络到的数据转换成数字,并利用这些数字显现从悲观到积极、从暖和到剧烈的感情变革。而Ada则会通过色彩和光线的幻化来将这些数据依次出现出来。
Daniel McDuff 和同事将把 Ada 在将来三年内网络到的未辨认数字数据(撤除全部视频、音频和文本,以确保符合微软隐私要求)存储起来。他们将基于这些数据来研究一系列题目,包罗天气状态和时势会对人们的面部心情、声调和语言带来哪些影响,以及人类活动模式在一天之内会怎样变革。
Daniel McDuff 体现:“我看过关于本身的数据,均匀来说,我天天早上微笑的频率大概是晚上的两倍,但我从前对此并不相识。诸云云类的发现另有许多,我衷心盼望这个项目能让我们对人类的活动模式有更深条理的认知。”
该项目可志愿到场,同时也征求了微软隐私团队的意见,以确保通过匿名方式举行恰当的信息披露并提供相应掩护。Daniel McDuff 称,员工可以通过指定入口进入大楼,楼内配备了与项目区隔开来的宽敞空间,包罗厨房、公共苏息室和聚会会议室等,从而制止与传感器的打仗。
他还指出,选择到场此项目标 99 号楼员工也可以在当地电脑上安装这套体系,并选择何时开启或关闭——如许一来,各人可以或许更好的相识相互之间是怎样相互影响的。
他体现:“在团体的作用下,我们可以共同决定这座大楼当天显现怎样的感情。我们每个人都有自控本事,同时也可以或许控制自身待人接物的方式。假如我对身边的每个人都很友爱,并鼓励他们保持微笑,就会让更多的传感器捕捉到微笑的心情,而这要比我一个人所产生的影响要大的多。”
人类心情辨认与其他利用人工智能技能的工作类似,都是为了更好地相识人类,包罗试图明确人类的目标与意图。比方,智能个人助理微软小娜可以根据用户邮件内容中所提到的委托,适时发起用户设置提示。
人工智能体系须要更多、更好地相识人类,才可以或许更有效地工作。从 Ada 网络而来的数据可以资助 Daniel McDuff 改进其体系,别的,他还盼望籍此引发一场关于怎样公道利用这些技能的对话。
Daniel McDuff 体现:“站在局外人的角度来看,会以为科技公司不绝在试图隐蔽通过对个体丈量而得到的数据。而 Ada 则是故意地传播这些数据,这将促使大众去关注一些不常被提及的题目。”


4
Ada的诞生


位于都会另一端的 Jenny Sabin 工作室给人的感觉要更为理性一些,少了些“创作空间感”。筹划师们在电脑屏幕上查察 Ada 的数字模子。室内的玻璃书架上则摆满了吊唁像和奖杯。在 Sabin 整齐的办公桌背面的墙上,挂着一幅装裱好的报纸文章,上面先容了位于纽约皇后区的当代艺术博物馆 PS1 展出的露天 Lumen 装置,正是它为 Ada 的筹划带来了灵感。

Sabin 和她的团队负责该委托项目和展览作品的筹划工作。
她体现:“从根本上来说,这一研究最让我感爱好的地方在于其对修建的影响,不但仅是对讲授和头脑方面的影响,另有它对生存化修建的影响。”
2019 年三月的一天,春寒料峭,Ada 的数字化出现工作靠近尾声,它悬挂于 99 号楼中庭的一隅,将数据转化为色彩和光线。
Sabin 以 19 世纪的博学家 Ada Lovelace 来定名这一修建布局。1843 年,Lovelace发起在发明家 Charles Babbage所筹划的分析机上利用打孔卡片,以此来举行数学运算,这台从未问世的分析机被公以为是当代数字盘算机的真正先驱。其时,打孔卡片被 Joseph Jacquard 用来自动控制织布机,以织造像挂毯之类的复杂纺织品。
Sabin说道:“Ada 被誉为天下上第一位盘算机步伐员。该项目将 3D 数字编织等制造技能引入到支持人工智能的可视化数据中。云云看来,以 Ada 定名这一修建布局再恰当不外了。”
141738minq1k3kivk9een9.jpg 微软华盛顿雷德蒙德研究实验室首席电气工程师 Jonathan Lester(左),艺术家常驻项目负责人、主研究筹划师 Asta Roseway(右)准备将 LED 灯嵌入到 Ada 的布局中。图片由 John Brecher 为微软提供。


5
当修建“遇见”人工智能

2019 年炎天的 99 号大楼里,Sabin、Roseway 和由研究员、筹划师、工程师构成的团队一起,耗费了高出三周的时间,将 3D 打印节点和玻璃纤维杆毗连到外骨架上,将编织布料延展到位、串好 LED 灯、安装舞台灯光,并悬挂好张拉团体式锥体。

与此同时,McDuff 的传感器开始在整栋大楼的公共空间内网络数据,覆盖范围包罗中庭、办公室厨房和公共地域等。
每个传感器约有密钥盒巨细,由一个网络摄像头和一个麦克风构成,它们被毗连到类似于电缆调制解调器巨细的黑匣子中,后者通过 Wi-Fi 将数据发送到安全的 Azure 数据库。
McDuff 表明道:“假如我发怨言、感情愤怒而且感到统统都不短冖,那么 Ada 将大概捕捉到这种悲观的感情,而假如我很开心,外貌的天气阳光妖冶,统统都很积极向上,那么它也会发现这一点。”
微软研究院院长 Horvitz 指出,他的团队已经在探索怎样让人工智能技能在修建运营方面发挥代价。比方,在 2012 年,他的人工智能团队开发了一个利用呆板学习和传感技能的体系,通过观测用户一样平常的室老手进门路与模式,自动对电梯下达指令,而且将该体系集成到 99 号大楼中。如今,该体系仍在正常运营中。
别的,作为一家致力于家庭、楼宇和工业能源管理数字化改造的举世性企业,施耐德电气正在与微软研究员相助,测试人工智能可否资助淘汰用于大型修建供温暖制冷的暖通空调体系的碳足迹
Horvitz 指出,除了及时感知和动作的应用之外,人工智能开始在筹划和工程范畴发挥更为告急的作用,包罗资助修建师在外形、强度和实用性的实际因素束缚下,探索非通例筹划方案的大概性。
“你可以想象它所能带来的其他用途,”他增补道。“好比,将来的情况将怎样变革,才华使其更有利于基于到场者、目标和需求而开展的相助?Ada 的算法使其可以或许将任何数据源转换为色彩和光线。研究员也假想过将智能画布用在特定空间、以及其他尚未想象到的场景中,使音乐、修建物振动、人数等可视化。 “这里的每个人都能插入恣意模组(mod),并使之做出回应。” Roseway 一边用摆荡手臂扫过 99 号大楼,一边说道。如今,McDuff 的传感平台控制着 Ada 的光网络相应。他的末了一个传感器与张拉团体式锥体底部毗连,使展馆内的人可以或许驱动 Ada。仅仅是站在那里,就让人啧啧称奇,笑容也变得自然了起来。对于 Ada 来说,它也被众人报以“能做出同样回应”的渴望。
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John Roach 负责撰写微软研究与创新的文章。


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