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AI 场景化引领下一个十年,中国企业腾飞的时代到了?

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在这场新技能革命上,中国与天下终于站在了同一起跑线上。



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在已颠末去的21世纪10年代,AI成为了科技界最瞩目标技能之一。以2016年AlphaGo出世为分水岭,在深度学习的推动下,AI在算法应用层面取得了突飞猛进的发展,不光加快了传统财产的智能化升级,也催生了诸如自动驾驶、呆板人等新物种和新业态。
新十年开启,AI正迈入场景化、商用化的大规模落地阶段,并成为商业社会底子办法的关键部门。日前,咨询机构IDC团结中国AI芯片企业嘉楠,发布了2020世代首份AI陈诉——《场景化AI,让智能触手可及》,展示了AI在2020世代进一步场景化落地的优美图景。进入2020世代,以5G、物联网、区块链为代表的新一代技能,也在助力AI不停升级。IDC陈诉指出,在AI的推动下,技能创新正在由“人使用新技能创造代价”变化为“AI整合新技能创造代价”,而与AI密切相干的“算力、算法、数据”,将成为智能创新的三大焦点要素。

141752wgzubxnxjg6obu22.jpg 推动AI场景化落地IDC陈诉指出,AI在将来的落地,离不开算法、算力在边沿侧的摆设。将来,仍将有大量范畴实现AI落地,即存量装备的智能化升级与传统装备的智能化创新。针对现有场景的改造升级,让存量装备实现智能化升级,是AI实现场景化落地的第一步。以嘉楠在贵阳花果园社区的智能抄表实践为例,该社区有“亚洲最大的社区”之称,总规划面积10平方公里,总修建面积1830万平方米,拥有43万入住生齿,是天下最大的棚户区改造项目。云云规模的社区,水电表数的读取和统计工作是一大难题。花果园社区内的各类住宅及商业楼宇总量靠近300栋,且大多数都是高层修建,水表、电表的抄表量巨大,耗时长,人工抄表也容易产生不对,智能化改造如饥似渴。安装智能水电表可以一劳永逸地办理这些题目,但更换智能水电表改造时间长、资源高,更换改造期间带来的停水停电,也会影响住民生存。终极,花果园社区的办理方案,是为水电表加装智能抄表组件,以AI取代人工实现传统水电表的抄表工作。
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基于嘉楠勘智K210的智能抄表组件这套智能抄表组件集成了基于嘉楠勘智K210芯片的盘算平台及图像收罗装备等,可以定时拍摄水电表表盘照片,并对照片举行当地AI图像辨认,分析出图片中的水电表度数,并团结汗青读数举行验证,修正偏差,终极将数据上传到抄表平台。与传统的AI终端差别,花果园社区的智能抄表组件将算力摆设在边沿侧,可以在当地完成图像辨认,无需上传照片到云端。因此,整个体系可以仅传输水电表的度数信息,数据传输资源被控制在极低的水平。在AI的助力下,花果园社区的抄表周期由人工期间的半个月,收缩到如今的数个小时。在此底子上,花果园社区抄表数据的时效性也大大提升,当地水务公司和电力公司也能借此更精确地推测水电需求量、更有用规划供水供电。别的,与全面改装智能水电表相比,智能抄表组件节省了75%的硬件资源。在花果园社区之外,嘉楠AI场景化的案例还在不停出现,并生动在智能家居、智能能耗、智能园区和智能农业等范畴。将传统装备更换成新一代的智能装备,则是AI场景化落地的另一大市场。以北京中关村软通聪明总部的AI无感门禁体系为例,传统的门禁体系通过门卡、指纹等感知用户。而在人脸辨认期间,大多数门禁体系必要用户对准摄像头,并将人脸信息上传到云端举行辨认检测,如许的方式,不但辨认速率慢,也容易导致隐私走漏。但在软通聪明总部,基于嘉楠勘智K210盘算平台的新一代无感门禁体系,却可以实现远隔断人脸辨认,以实现无感进门的体验。别的,这一体系的算力摆设在边沿侧,人脸辨认在当地完成,无需数据传输,因此辨认速率极快,且可以掩护企业隐私。
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基于嘉楠勘智K210的无感门禁体系现在,这套AI无感门禁体系拥有30余个监测点,每个监测点日均通过者辨认凌驾2000次,检测时间也由传统的2秒低落至1秒以下。在这些案例中,K210芯片成为了整个AI体系的算力之源。K210基于RISC-V开源架构,表态于2018年9月,由中国本土企业嘉楠科技研发。与传统芯片相比,K210在保障了算力性能(1 Tops)的同时,将功耗控制在了0.3W的较低水平。别的,K210还支持视觉、听觉双模态辨认,实用于智能家居、智能能耗、智能零售和智能园区等各个范畴。在K210之外,嘉楠也操持在本年一季度推出第二代AI芯片K510。K510接纳了升级后的RISC-V多核异构处置惩罚器架构,大幅度改良了原有的KPU架构(knowledge processing unit,嘉楠自主研发的AI神经网络加快器)。别的,K510也为5G通讯环境举行了优化,搭载多路高清、深度摄像头接口,紧张面向聪明零售、ADAS辅助驾驶及金融范畴。在芯片的底子上,嘉楠也开辟了本身的AI SaaS平台,为终端客户提供整合硬件、算法和软件的一站式人工智能服务。围绕AI,嘉楠正在打造从芯片到服务的全套生态。

141752dy7t2yh0cgp2bh97.jpg 中国AI新机遇2020年开启的下一个十年,AI的新机遇在那边?IDC以为,在5G、物联网、区块链等技能的推动下,将来将有更多装备搭载AI,实现数据互通和智能联动。这也将进一步拓展AI的应用场景,尤其是边沿侧AI的应用场景。与此同时,AI场景化落地带来的海量数据,也将为将来的AI发展提供源源不停的数据资源支持,并终极推动AI迎来新的发作。IDC在陈诉中指出,数据已经成为与“劳动、资源、地皮、知识、技能、管理”并列的新生产要素。作为AI战略的基石,数据将成为衡量小到一个企业、大到一个都会以致一个国家竞争力的关键指标。数据资产的有用积聚和多维度叠加,将助推AI的连续演进,而算法创新,则可以让AI深入各行各业;算力的增长,也可以扩展AI的应用场景。下一个十年,陪伴着AI在各个场景的不停落地,中国AI企业也将面临亘古未有的新机遇,它们也将在各个场景中精耕细作,并实现弯道超车。在上个世纪的IT期间,中国企业在微软、英特尔等巨头的压抑下,险些全面落败,鲜少出现具有举世影响力的国际企业。但在今后的互联网与移动互联网期间,中国企业则弯道超车——腾讯、阿里跻出身界前十市值企业;华为、小米等移动互联网期间的新秀们,也创建起了广泛的外洋影响力。在互联网与软件行业,中国企业在底层技能上并不占上风,但它们却依附着场景化的应用创新,与精耕细作的运营推广,将国际巨头拒于门外,并在中国本土这块巨大的市场中不停崛起。也正因此,我们得到了类似QQ、微信如许体验顶尖的IM工具,并拥有了淘宝、京东等品类齐备、物美价廉、配送时效领天赋下的电商平台。在AI期间,中国企业在场景化应用上仍将保持领先。在底子办法上,中国有望创建起举世最大的5G网络体系,别的,在云服务、移动付出、地理信息等范畴,中国也占据了先发上风。一个广阔的市场及海量的数据源泉,正亟待中国AI企业发掘。但与以往差别的是,在AI期间,中国企业已经形成了完备的生态。从嘉楠、寒武纪、地平线等AI芯片企业,到科大讯飞、商汤科技等算法企业,再到触达各个行业的应用服务商,中国企业已经形成了广泛的布局。在这场新技能革命上,中国与天下终于站在了同一起跑线上。场景化期间的发令枪已然响起,在AI即将实现全面商业落地的新期间,每一个人都将成为这场厘革的见证者。
点击阅读原文,获取完备版陈诉。 141752jzn80vkv66uvmrz6.jpg
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